Big Data Analytics
Transformando dados em inteligência, possibilitando antever problemas e atuar sistematicamente na otimização de sua operação.
Big Data é uma ciência onde interagem diversas frentes: Tecnologia de Informação, Negócios/Operações e Engenharia de Produção.
Técnicas de Big Data e Machine Learning se aplicam nas mais diversas indústrias e segmentos, e gera as melhores tomadas de decisão para:
- Otimizar os resultados operacionais
- Reduzir custos e aumentar a produtividade
- Preparar sua empresa para tendências futuras
A Belge atua em Big Data Analytics há décadas e utiliza uma plataforma de Machine Learning completa e mundialmente consagrada. Cada empresa tem seus problemas, desafios e particularidades. Juntos podemos encontrar as soluções para seus problemas e desafios.
Aplicações na Indústria e no Supply Chain
- • Além da manutenção corretiva e preventiva;
- • Antevê quando o problema vai ocorrer e atua no momento certo;
- • Via dados históricos de suas máquinas, como: temperatura, velocidade, vibração, tempo de funcionamento, etc, identificamos quais se relacionam às quebras ocorridas no passado;
- • Monitora quando aquela variável especifica apontar, atuando a tempo de evitar a quebra;
- • Passe a fazer manutenção apenas quando necessário;
- • Gera menor custo e reduz os impacto nas operações.
- • Através dos dados históricos, descobrimos que variáveis do processo geram qualidade inferior;
- • Antever em tempo real a qualidade do produto final, defeitos e falhas;
- • Identifica a falha no meio do processo, para evitar as etapas finais desnecessárias;
- • Otimização dos parâmetros operacionais.
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- • Analise dos KPIs de seu supply chain, visando obter correlações e performance máxima;
- • Previsão de demanda mais assertiva, gerando menos estoques desnecessários;
- • Avançados modelos matemáticos, aderentes ao seu histórico de vendas;
- • S&OP para redistribuição otimizada do estoque entre suas unidades e redução de stock out.
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Passos para um projeto de Big Data Analytics
Coleta e Tratamento de Dados
- Coleta flexível e adaptável aos diversos contextos tecnológicos. Via BDs e ERPs, passando por repositórios automatizados alimentados por sensores, até extração de dados usando vídeos capturados por celulares;
- Tratamento e consolidação;
- ETL (Extração, carregamento e transformação) – criação de pipelines que capturem dados em tempo real para realimentar o modelo.
Modelagem e Análise
- Teste de aderência quanto aos modelos mais adequados aos seus dados e negócios. Mais de 300 modelos disponíveis, entre eles: arvore de decisão, rede neural, clusterização e regressão;
- Análise dos fatores relevantes, correlações, tendências, otimizações, etc.
Implementação e Aprimoramento Contínuo
- O modelo é acoplado à operação, proporcionando acesso a acompanhamento de informações e gráficos em tempo real. Acompanhamos este processo de perto para que tudo ocorra como esperado.
- Após isso, o modelo é retro-alimentado e aprimorado com novos dados da operação. Com o tempo vai se tornando mais assertivo e preciso.
Uso de Big Data Analytics evita paradas completas na linha de produção
Na indústria de pneus, simples reparos e manutenções podem ter grandes implicações em toda a linha. Foram utilizados dados históricos de todo o processo, desde a matéria prima até o produto acabado. O sistema antevê a necessidade de troca de componentes e aponta os serviços necessários antes que tenhamos problemas. Obteve-se otimização da programação de manutenção e da utilização da equipe.
Reduziu drasticamente o risco de paradas, resultantes de:
- falha em equipamento crítico;
- indisponibilidade de peças para reparo;
- cada parada evitada gera uma economia de milhões de reais.
Arcelor Mittal reduz custos graças à identificação e antecipação de causas de problemas de qualidade
O segmento de fundição e laminação demanda muito consumo de energia e exige produção otimizada. Nesse contexto, detectar rapidamente as falhas da qualidade do produto é fundamental pois o produto defeituoso consome energia até o final da linha e gera retrabalho, passamento novamente pela produção.
A partir de grande quantidade de dados históricos disponíveis e captados por diversos sensores do parque fabril, modelos preditivos de Machine Learning passaram a monitorar os processos, identificando rapidamente as falhas dos produtos e as causas.
O impacto foi notável: o sistema identifica a origem das anomalias dos produtos, além de permitir maior compreensão das relações de causa e efeito nas linhas produtivas.
Otimização de distâncias e margens no delivery de refeições gera ganhos de milhões para rede de fast food
Antes do projeto de Big Data Analytics realizado pela Belge, as áreas de entrega eram definidas de forma rudimentar (ex: raio de 5 km) e frescor dos alimentos era sacrificado.
Baseada em dados demográficos, distâncias e histórico de pedidos, a Inteligência Artificial consegue predizer as áreas ótimas de entrega de cada um dos restaurantes.
O modelo foi aprimorado, considerando também dados como clima, trânsito e sazonalidade.
- Após 4 meses de implantação, a rede de fast food reportou ganhos de aproximadamente 5 milhões de reais.
