Autêntica ciência de dados, simples e rápida.
A Belge trouxe ao Brasil a plataforma RapidMiner e atuamos tanto na venda da ferramenta, como também no treinamento presencial especializado e na realização de projetos de consultoria sob medida aos nossos clientes.
Realizamos testes com a plataforma para o seu negócio (POC- Prova de conceito) e plena assessoria envolvendo a forma de utilizá-lo para resolver os desafios de sua empresa, questões de compatibilidade e integração (T.I.), metodologia de implementação e utilização, entre outros.
Entre em contato com a Belge e solicite nosso apoio para turbinar o uso rápido e pleno de machine learning em sua empresa!
Cada vez mais, as decisões estão deixando de ser baseadas na mera opinião da alta gerência. Existe uma grande massa de dados históricos disponíveis e nos resta: conseguir coletar toda esta informação, tratar os dados e encontrar padrões e correlações significativas que ajudem nossas empresas.
Os recursos avançados de 'analytics' e da ciência de dados são hoje muito mais acessíveis e rápidos. Eles passaram a ser fundamentais para a sobrevivência competitiva das empresas. Seu uso deve ser conduzido pelas melhores ferramentas e profissionais do mercado, sem se descuidar das questões éticas pertinentes.
Aplicações importantes requerem efetiva Ciência de Dados
Desde 2014, ocupando o 'quadrante mágico' na área de plataformas para ciência de dados e machine learning, de acordo com o conceituado Gartner Group.
Originário da empresa Rapid-I (Dortmund/Alemanha), a RapidMiner tem sede mundial em Boston/EUA.
- Plataforma completa e integrada para coleta e preparação de dados, modelagem e análises preditiva ou prescritiva
- Ambiente de programação visual, com mais de 1500 funções de machine learning e preparação de dados
- Integrável a rotinas em R ou Python
- Executável em Radoop e Spark
- Auto Model: seleciona automaticamente os melhores modelos e determina os parâmetros ótimos.
Algumas das funções e dos modelos incluídos:
- correlação e regras associativas
- agrupamento por significados K
- análise discriminante
- regressão (linear, logística e várias outras)
- árvores decisórias
- redes neurais / lógica nebulosa
- mineração de textos
Principais aplicações:
- Previsão de demanda
- Next best action
- Detecção de fraude
- Churn prevention
- Segmentação dos clientes, incluindo potencial de negócios
- Up-selling e cross-selling
- Propensão de produtos
- Manutenção preditiva
