Manutenção Preditiva: Vale a pena investir nessa tecnologia?

Se você é dono ou CEO de uma indústria, com certeza uma de suas principais preocupações é aumentar seu nível de produtividade e otimizar seus processos. Porém, você já percebeu a importância da manutenção e, nesse caso em específico, da Manutenção Preditiva para o alcance de tais objetivos?
A Manutenção Preditiva é uma das principais técnicas capazes de oferecer segurança e resultados assertivos ao realizar seu planejamento.
No artigo de hoje, você vai aprender o conceito de Manutenção Preditiva, suas vantagens, técnicas que possibilitam sua execução e porque vale a pena investir nessa tecnologia.
O que é Manutenção Preditiva?
A Manutenção Preditiva é uma atividade de supervisão rotineira. Seu objetivo é observar o desempenho e o estado do maquinário a fim de detectar a necessidade de manutenção, visando, assim, reduzir falhas e extravios na produção.
Com esse tipo de monitoramento, é possível reduzir custos e tempo gasto com reparos.
Também é possível reduzir imprevistos causados por desgastes ou configurações erradas que resultam em paradas emergenciais, impactando todo o processo operacional.
Podemos dizer, então, que a Manutenção Preditiva ajuda a estruturar uma rotina de manutenções que auxilia a economizar orçamento com peças de reposição e suprimentos. Isso porque, atuando de forma pró-ativa é possível evitar inúmeros danos ao equipamento.
Como funciona a Manutenção Preditiva?
Para realizar as manutenções preditivas, além da inspeção visual, as vezes é necessário trabalhar com base em dados coletados por sensores. Informações como temperatura, vibração, análise de óleos e termografia podem auxiliar num diagnóstico mais assertivo sobre as condições da máquina.
Dessa forma, é possível definir condições alerta para orientar a tomada de decisões. Tendo maior conhecimento sobre o estado do maquinário, pode-se, por exemplo, identificar se ele está superaquecendo e agendar uma Manutenção Corretiva para resolver esse problema.
Também é possível identificar rapidamente se determinado equipamento está falhando com mais frequência e, com isso, analisar o que pode ser feito para resolver esse problema.
Sabemos que nem sempre um processo produtivo tem sensores à sua disposição, mas isso não representa necessariamente um obstáculo para a aplicação de conceitos de manutenção preditiva. É possível trabalhar com flexibilidade e coletar dados até com câmeras de celulares por exemplo.
Por mais que existam diferentes níveis de tecnologia e digitalização de cadeias de suprimentos, sempre há um volume considerável de dados à disposição. Estes dados, com a aplicação do tratamento e cuidado adequados, são muito poderosos para a elaboração de modelos analíticos de tomada de decisão.
Vejamos, a seguir, as principais técnicas utilizadas para a implementação da Manutenção Preditiva:
Análise de vibração
A análise de vibração é uma técnica extremamente comum na aplicação da Manutenção Preditiva.
Seu objetivo é detectar desníveis na máquina, como folgas, falta de lubrificação, desgastes de rolamentos ou engrenagens, desalinhamentos, etc.
Uma vantagem dessa técnica é que ela pode ser aplicada sem precisar interromper o funcionamento do maquinário.
Na indústria metal-mecânica, máquinas como fresadoras, tornos mecânicos, máquinas CNC e furadeiras podem passar por esse tipo de inspeção.
Ultrassom
O ultrassom serve, especialmente, para conferir a existência de vazamentos na máquina. É uma forma de detectar falhas invisíveis, realizada através da análise de frequências sonoras.
Essa técnica é muito aplicada em sistemas de ar-comprimido, transporte de gases e vapores.
Sua aplicação é um pouco mais complexa, mas ajuda a evitar custos desnecessários por conta de vazamentos potencialmente perigosos.
Termografia
A termografia visa analisar o nível de temperatura emitido pelo maquinário.
Ela funciona através de um equipamento ou sensor inteligente que mede a taxa de radiação infravermelha emitida por cada corpo em seu campo de análise.
Quando a temperatura está acima do zero celsius, a radiação é irradiada em tons mais quentes, como vermelho, laranja e amarelo.
Dessa forma, é possível analisar distúrbios em máquinas ou partes delas que, rotineiramente, não seriam sequer notadas.
Análise de óleo
A análise de óleo é realizada em laboratório ou com uso de equipamentos específicos, como o teste de Cor ASTM.
Através dessa técnica, é possível analisar se há oxidação ou mesmo microorganismos vivos que possam prejudicar as propriedades químicas do produto, como fungos.
Análise de trincas
Ao analisar as trincas de um sistema, como uma tubulação, é possível prever com muita antecedência as falhas, agindo em seu reparo.
Essa técnica é realizada com a magnetização do dispositivo ou parte do equipamento — isto é, precisa ser de metal.
Assim, basta despejar algumas aparas metálicas ou limalhas sobre o dispositivo.
Com a magnetização do metal, quaisquer trincas ou fendas geram uma ruptura no campo magnético.
Com isso, as aparas costumam se acumular sobre as fendas, “desenhando” o defeito e possibilitando uma visualização clara.
Vantagens da Manutenção Preditiva
Antecipa a manutenção do maquinário
Sabendo as condições ideais e as apresentadas pelo maquinário, fica mais fácil identificar quando as manutenções preditivas serão necessárias.
Dessa forma, é possível estar sempre um passo à frente e antever a degradação dos equipamentos, trazendo mais escalabilidade para a fábrica diante de imprevistos.
Prolonga a vida útil dos equipamentos
Outra grande vantagem da Manutenção Preditiva é sua capacidade de potencializar a vida útil de equipamentos.
É possível monitorar, manter e otimizar os ativos em tempo real para melhorar sua disponibilidade, utilização e desempenho. O monitoramento em tempo real, por sua vez, prevê falhas e identifica peças que precisam ser substituídas em ações rápidas, aumentando a vida útil dos ativos.
Estudos revelam que a Manutenção Preditiva pode estender a vida útil de máquinas envelhecidas em até 20%. De máquinas mais novas, o prolongamento da vida útil pode variar de 20% a 40%,segundo dados da consultoria McKinsey. Dessa forma, é possível otimizar o aproveitamento dos investimentos da indústria em infraestrutura.
Melhor controle do estoque
A Manutenção Preditiva não apenas prolonga a vida útil de todos os componentes de uma máquina, mas também consegue prever o tempo médio de uso para cada ativo.
Isso oferece à organização maior controle sobre a situação real de cada equipamento, ajudando a ter um melhor controle do estoque.
Menores chances de falha na cadeia produtiva
Ao assegurar que o maquinário está trabalhando nas condições adequadas, a Manutenção Preditiva evita que a cadeia produtiva seja afetada por falhas. Isso porque a velocidade, força e precisão do equipamento estarão de acordo com a demanda necessária para aquela determinada fabricação.
Caso contrário, trabalhar com um equipamento falho, muito lento ou até rápido demais acabará afetando a produtividade da equipe e dificultando o desenvolvimento dos fluxos de produção.
Reduz paradas emergenciais
Graças à Manutenção Preditiva e tecnologias inteligentes, é possível converter paradas inesperadas em paradas planejadas, que demandam menos tempo de inatividade e são mais efetivas para resolver problemas de forma rápida e organizada.
Estudos revelam que a utilização da Internet das Coisas (IoT) em processos relacionados à manutenção preditiva de maquinários pode reduzir o tempo de inatividade das máquinas em até 50%, podendo gerar uma redução de 40% nos custos de manutenção.
Dessa forma, a disponibilidade dos equipamentos é otimizada, contribuindo para melhor produtividade e eficiência operacional.
Redução de custos
Nas indústrias, o custo de falhas e paradas não programadas traz impactos ao custo total da operação.
Estudos revelam que a Manutenção Preditiva pode auxiliar empresas a reduzirem esses custos em 12%. Isso é possível pois a Manutenção Preditiva prevê, com precisão, informações sobre a integridade e a possibilidade de falhas nos equipamentos.
Essa vantagem contribui para a otimização do planejamento e permite que a equipe gerencial programe a manutenção de modo a evitar tempo de inatividade não planejado.
Otimiza a produtividade e a qualidade
Ao investir em Manutenção Preditiva, sua empresa aumenta a produtividade das linhas de produção, uma vez que melhora as condições de desempenho dos maquinários.
Estudos revelam que o tempo de inatividade de máquinas melhora em 9% em fábricas que aplicam a Manutenção Preditiva.
Tal dado pode ser justificado pelo fato de que o tempo de reparo das máquinas é reduzido. Afinal, as intervenções tendem a ser mais simples, voltadas apenas à preservação do equipamento e não ao reparo total ou substituição de peças.
Tudo isso permite uma melhor adaptação do inventário da indústria às suas necessidades. Dados de funcionamento, por exemplo, ajudam gestores a avaliar se um equipamento é de boa qualidade ou precisa ser substituído por um novo de outra fabricante.
Segurança
Com a implementação de uma rotina de inspeções preditivas, a empresa aumenta a segurança das operações no chão de fábrica.
A postura de prevenção e previsibilidade de erros reduz os riscos de acidentes, preservando a integridade e a segurança dos profissionais.
Estudos revelam que a Manutenção Preditiva reduz riscos relacionados à segurança, saúde, qualidade e meio-ambiente em até 14%.
Afinal, vale a pena investir em manutenção preditiva?
A resposta é sim! Apesar de apresentar um custo inicial elevado, é possível perceber, através das inúmeras vantagens apresentadas, que a Manutenção Preditiva é um conceito em total consonância com a indústria 4.0.
Dessa forma, em um mercado totalmente competitivo e com altas demandas, estabelecer um fluxo operacional consistente na indústria é pode ser o diferencial para a continuidade dos negócios.
Afinal, através da Manutenção Preditiva uma empresa consegue
seguir rigorosamente os prazos estipulados e garantir maior confiabilidade com seus clientes.
Belge pode ajudar seu negócio a implementar a Manutenção Preditiva
Com mais de 27 anos no mercado, a Belge é uma consultoria especializada em oferecer as melhores soluções para o supply chain moderno. Desde 1995, a empresa faz modelos de simulação e planejamento preditivo.
Em Manutenção Preditiva, aproveitamos os dado que existem em cada empresa, sem necessidade de instalação de sensores adicionais e outros gastos em infraestrutura física. Nos adaptamos perfeitamente a cada contexto tecnológico, ofertando soluções flexíveis para a coleta e análise de dados que apoiam manutenção preditiva.
Atualmente, a empresa atua em 4 frentes de negócio alinhadas com as necessidades da Indústria 4.0: soluções integradas, simulação de processos, otimização de supply chain e big data analytics.
Na Belge, todas as soluções entregues aos clientes são inteligentes, realizadas através de modelos quantitativos e modelagem matemática avançada.
Sua missão é auxiliar os clientes no planejamento avançado e na tomada de decisão de operações mais complexas, sempre apoiados por ferramentas ágeis, modernas e potentes. Para isso, a empresa conta com um amplo time de engenheiros especialistas em tecnologias inteligentes, fornecendo análises preditivas e prescritivas com precisão e segurança.
A Belge atua tanto em novas operações como nas já existentes, oferecendo projetos de consultoria para produtividade e excelência operacional, planejamento logístico e otimização de processos, além do fornecimento de softwares operacionais, tecnologias inovadoras, treinamento, suporte técnico e até implementação.
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