• 

  Case Michelin

  Simulação rápida: solução para quem não tem tempo a perder

  por Maria da Glória de Almeida -Engenheira Industrial da Michelin e Professora na área de Layout Industrial da UERJ*

"Simulação da produtividade efetiva de uma célula feita em apenas 8 horas!"

Sobre a empresa

A fábrica da Michelin localizada em Itatiaia/RJ produz, entre outras coisas, cabos e aros metálicos. Estes produtos são auxiliares na confecção de pneus de ônibus e caminhões realizada na capital carioca. Atualmente, sua produção também atende a demanda da fábrica de pneus para automóveis e caminhotes.

Objetivos e escopo

Durante um projeto de expansão de sua fábrica, a Engenharia Industrial começou a discutir a viabilidade da implantação de células de produção com 6 máquinas (3 do tipo A e 3 do tiop B) na fabricação do cabo tipo 11. Estas células substituiriam o arranjo funcional existente até então. No decorrer das análises, a equipe passou a duvidar do valor da capacidade de produção das células calculada pelo método Dale Jones, já que os tempos de ciclo das máquinas eram bastante diferenciados. A principal preocupação dos engenheiros da Michelin era o efeito da simultaneidade da operação real na capacidade efetiva de produção.

Tendo em vista a necessidade de se tomar uma decisão rápida, criou-se um modelo simplificado, mas capaz de representar a simultaneidade do posto aproximada do valor real, o que era de difícil visualização pelo método Dale Jones. Utilizaram-se tempos médios de cronometragem das máquinas e freqüências médias de ocorrência de atividades regulares e irregulares, possibilitando a conclusão do modelo em apenas 8 horas.

Resultados e Ganhos

Após a modelagem da célula de produção do cabo tipo 11, notou-se que havia uma diferença considerável entre os valores de produtividade propiciados pelo método Dale Jones e pelo ProModel. Isto se deve ao fato de o método estático utilizado para cálculo de capacidade, Dale Jones, apresentar um valor de simultaneidade para postos em layout funcional, e não em layout celular. O quadro a seguir mostra a diferença entre os valores de produtividade calculados segundo diferentes métodos:

O resultado da simulação, apesar de não ser extremamente preciso, teve custo adequado ao benefício e ao tempo disponível para obtê-lo.

A Michelin desenvolveu e está desenvolvendo vários outros projetos de simulação em suas fábricas. Um exemplo é a simulação da atividade de manutenção, realizada com objetivo de facilitar o dimensionamento e o gerenciamento do efetivo de manutenção para diversos programas de produção. Outro projeto é a simulação das células de produção dos cabos 27 e 39, visando aumentar a produtividade do posto, (anteriormente em layout funcional).

Um último exemplo, mas não o último projeto de sucesso da Michelin, é a modelagem simplificada do setor de trefilação, feito para avaliar a melhor organização para o efetivo do posto. Como podemos ver, a Michelin vem utilizando o ProModel em diferentes tipos de projetos, sempre com ótimos resultados e mostrando que simulação também pode ser uma ferramenta de decisão rápida e eficiente.

Simulação já foi uma tecnologia cara e complicada. Já foi, NÃO É MAIS!

*Resumo de palestra proferida na Innovation 2001