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  Case Bayer CropScience

  Proyecto de modelación y simulación de Recursos Logísticos – Supply Chain de Bayer

  por Fabio de Rezende Meira / Coordinador de mejorías y procesos – Bayer

Sobresaliente

"… análisis efectuados muestran que la expansión inicialmente prevista para el CD no sería necesaria". "… mejoró la toma de decisiones y trajo resultados importantes para la estrategia a medio y largo plazo"

Acerca de la empresa

Bayer CropScience es el subgrupo de Bayer AG responsable por el negocio agrícola. En Brasil, cuenta con más de mil colaboradores, una instalación industrial en Belford Roxo (RJ) y un centro de investigación e innovación en el estado de São Paulo.

Alcance del Proyecto

Minimización de cuellos de botella operacionales y maximización del uso de las capacidades disponibles al menor costo posible. Así como garantizar el número, tipo, localización, tamaño de las instalaciones y asignaciones optimas de su malla de distribución. A través de una visión de los centros de distribución, considerando las perspectivas de crecimiento y todos los costos logísticos y despensas físicas.

Desarrollo

Fueron modelados tres centros productivos y ocho centros de distribución dispersos en Brasil. Fueron analizadas las ventas, estrategias de distribución, planes de producción, costos, impuestos y otros factores relevantes. Con base en esas premisas parametrizadas, se determina el costo de almacenaje y transporte para el atendimiento de la demanda.

Resultados y Logros

Con el modelo es posible estimar los costos de transporte, almacenaje e handing para los años futuros. Otro resultado importante es la medición de las posiciones pallets en cada almacén, indicando así la necesidad de expansión o no.