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  Case Sorocaba Refrescos

  Estructurando el nuevo sistema de previsión de demanda y S&OP con el apoyo de tecnologías de punta.

  por Luis Pisani – Gerente De Planeación/Sorocaba Refrescos
  Rafael Junqueira - Coordinador de S&OP / Sorocaba Refrescos

"La reestructuración de los procesos realizada posibilitó aumentar en 10% la previsión de demanda.

Acerca de la empresa

Sorocaba refrescos es una empresa franquicia de Coca Cola. Actualmente atiende más de 11 mil clientes y 2,3 millones de consumidores.

Actuando en las áreas de producción, venta y distribución de bebidas, posee cuatro modernas líneas de producción, con capacidad productiva de más de 200 millones de litros de bebidas por año, conjuntamente con su Centro De distribución localizado en un área de 110 mil m2.

La empresa cuenta con cerca de mil colaboradores y es la única franquicia del sistema Coca Cola Brasil electa por tres años consecutivos entre las 150 mejores empresas para trabajar en el país, según la guia de las revistas Você S/A y Exame.

Alcance del Proyecto

Objetivos:

Desarrollar un proyecto de consultoría teniendo como objetivo reestructurar el proceso de previsión de demanda y de S&OP de Sorocaba Refrescos, de la siguiente forma

• Promover la interacción entre las áreas involucradas en el proceso, a fin de garantizar mayor participación
  y asertividad en las previsiones.
• Dar forma a la base histórica de datos y definir la metodología de las áreas de Previsión De Demanda y de
  S&OP.
• Definir las responsabilidades y premisas de éstas áreas, ofreciendo informaciones sólidas y precisas para
  las áreas usuarias de la información.

Desafios:

• Disminuir el "MAPE" entre los datos previstos y realizados.
• Considerar tanto los datos cualitativos (eventos promocionales, aumentos de precios, clima, etc.) así como los cuantitativos (demanda histórica).

Motivadores:

• Pasar a considerar los volúmenes de venta para generación de la previsión.
• Inexistencia de herramientas estadísticas para generación de la previsión de demanda.

Desarrollo

El proyecto fue dividido en: entrenamiento en la previsión de demanda para el equipo del proyecto, seguido de un servicio de Coaching y del suministro e implementación de software específico.

Entrenamiento en previsión de demanda

Fue impartido un curso conceptual y práctico para el equipo del proyecto. Se tuvo como meta capacitar todos los colaboradores involucrados, tanto en conceptos teóricos de previsión de demanda como en la práctica,manipulando una herramienta de software.
especializada.

Coaching

Realizado enseguida después del entrenamiento, con la intención de estructurar la área de previsión de demanda y de S&OP, así como de acelerar la implementación de software específico en los procesos de la empresa.

Resultados y Logros

Através del proyecto se consiguió:

• Crear, estructurar y sistematizar los procesos de previsión de demanda.
• Revisar los procesos de S&OP.
• Estructurar la base de datos de demanda y de eventos teniendo como objetivo la generación de la previsión.
• Disminuir el error de previsión de Sorocaba Refrescos, aspecto que fue obtenido ya a partir del segundo día del desarrollo de la nueva metodología y herramientas.

MAPE: Mean Absolute Percentage Error